原标题：李开复：AI从技能驱动迈向商业驱动，未必会诞生大平台公司

“在新基建之下，‘+AI’可以或许实现数据化、IT化、云端化的一步到位，对重构、提升中国经济将饰演一个紧张的脚色。”7月9日，在2020世界人工智能大会云端峰会上，创新工场首创人及首席执行官李开复分享了从“AI+”到“+AI”，人工智能技能如何赋能传统公司，并重构中国经济。

李开复认为，已往几年AI一大转型就是从技能驱动变为商业驱动，而驱感人工智能商业化加速的缘故原由有三个：一是软件工具的进步，二是硬件制造的加速和易用，三是云计算等技能的发展和普及，四是人工智能人才的汇聚。

“大量人才的造就，把我们从‘AI+’的期间推到了‘+AI’的期间。”李开复夸大。早期“AI+”的创业都是技能为主、以天才科学家为焦点的创业，由于其时懂AI的科学家还很少，人工智能技能非常稀缺，他们被资本追捧，成为了第一批AI公司。

“AI+”到“+AI”的区别安在？李开复认为“AI+”是以AI为焦点，以AI工程师、科学家为焦点来探求商业时机。“+AI”是针对传统应用去产生价值，必须和传统公司互助，甚至是传统公司来主导AI的应用。“5年后，我们将进入AI无所不在的阶段，AI应用会变得越来越简朴。”李开复说道。

根据普华永道预测，2023年人工智能将会给人类带来1万亿元的市场价值，李开复认为这些价值将主要在传统企业中体现出来。一方面，传统企业的体量很大，如果AI可以帮助这些公司提升3%-5%的效率，AI产生的价值就巨大。另一方面AI门槛在降低，传统公司门槛更高，别的传统行业的产业链脚色尤为紧张。

李开复认为AI自己所产生的价值和互联网是一样大的，但在AI领域未必会产生大平台公司。人工智能虽然很强盛，但普及性另有限，目前并没有AI能成为一个平台直接拿来使用，每一个传统公司都有定制化需求。“‘AI+’会继续有价值，‘+AI’却体量更大。”李开复表示。

详细而言，传统行业利用AI，可以通过四个要领产生价值：第一，利用AI技能省钱；第二，利用AI技能替换一个事情环节；第三，利用AI改造紧张的事情流程；第四，利用AI重构整个行业。

但并非全部的传统企业都适合引入人工智能。李开复认为企业需要切合三个尺度：第一是发展型公司，需要扩张或降低成本，有商业需求；第二是公司自己数据化足够好、有结构化的数据，与AI联合能创造商业价值；第三个尺度则是公司CEO拥有远见，有比力好的企业文化，乐意改造自己。

谈及本年的疫情，李开复称疫情虽然对世界是个灾难，但它改变了人们的使用习惯，让更多的业务从线下转移到线上、越发数据化，“疫情加速了AI的落地。”李开复表示。

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